旅游市场中的生成式人工智能规模、份额、增长和行业分析，按类型（基于云的模型、本地、混合模型）、按应用（航空旅行、铁路旅行、邮轮旅行）、区域见解和预测到 2035 年

有关旅游市场中生成式人工智能的独特信息

预计到 2026 年，旅游领域的生成式 AI 市场规模将达到 10.4766 亿美元，到 2035 年预计将达到 51.348 亿美元，复合年增长率为 19.32%。

旅游市场中的生成式人工智能正在通过大型语言模型和多模式人工智能功能改变客户参与、行程规划、预订协助和多语言沟通。 2025 年接受调查的旅游企业中，超过 72% 表示在面向客户的运营中积极试验或部署生成式人工智能解决方案。大约 64% 的旅游高管表示优先考虑人工智能支持的个性化计划，而 58% 的受访者将人工智能驱动的推荐引擎集成到预订工作流程中。旅游市场分析中的生成式 AI 强调，近 61% 的旅行者希望在旅行规划过程中获得个性化建议，47% 的旅行者更喜欢人工智能辅助互动，而不是传统的常见问题解答。旅游市场趋势中的生成式人工智能进一步显示，超过 53% 的旅游组织增加了对人工智能劳动力培训项目的投资，涉及超过 500 名员工。

美国代表了旅游市场生成人工智能中最先进的生态系统之一。到 2025 年，约 78% 的美国主要旅游公司启动了生成式人工智能试点项目，而 66% 的公司在数字预订平台上部署了人工智能聊天助手。大约 59% 的 18-44 岁美国旅行者表示在旅行研究期间使用了人工智能生成的建议。该国超过 48% 的旅游高管将行程自动化视为他们的主要人工智能应用。旅游业中的生成人工智能分析表明，43% 的美国旅行社集成了人工智能驱动的内容生成工具，而 37% 的旅行社实施了能够处理 20 多种语言交互的多语言支持系统。

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主要发现

• 主要市场驱动因素：大约 74% 的旅游企业将个性化推荐视为关键采用因素，68% 的企业优先考虑增强客户体验，62% 的企业专注于响应自动化，57% 的企业强调通过生成式人工智能部署提高运营效率。
• 主要市场限制：约 63% 的组织表达了对数据隐私的担忧，58% 的组织提到了监管不确定性，52% 的组织报告了整合困难，46% 的组织表示影响实施时间表的劳动力适应问题。
• 新兴趋势：近 71% 的企业探索了对话式预订工具，65% 的企业测试了多语言人工智能助手，54% 的企业采用了动态行程生成，49% 的企业研究了涉及语音和图像处理的多模式界面。
• 区域领导：北美约占部署活动的 39%，欧洲占 28%，亚太地区占 24%，而中东和非洲总共占实施计划的近 9%。
• 竞争格局：大约 44% 的领先旅游技术提供商扩大了人工智能合作伙伴关系，38% 推出了专有生成平台，35% 加速了生态系统合作，29% 专注于人工智能特定的劳动力扩张。
• 市场细分：基于云的部署约占安装量的 57%，混合模型占 26%，本地解决方案占 17%，而航空旅行应用程序的采用率超过 52%。
• 最新进展：近 69% 的显着发展涉及对话式人工智能增强，56% 专注于个性化功能，47% 强调多语言扩展，34% 有针对性的工作流程自动化改进。

旅游市场中的生成式人工智能最新趋势

旅游市场趋势中的生成式人工智能越来越多地围绕对话式商务和智能旅行设计。大约 73% 的旅行者开始在线规划旅程，从而产生了对自动内容生成和实时响应的需求。大约 67% 的旅游品牌报告称，到 2025 年将测试人工智能生成的目的地描述和促销内容。近 58% 的旅游品牌采用了能够根据从 10 多个交互点收集的用户偏好来建议活动的生成系统。另一个重要趋势涉及多语言能力。约 62% 的国际旅行提供商实施了支持超过 15 种语言的人工智能系统，将响应时间缩短了近 41%。

语音界面也获得了发展势头，46% 的旅游企业正在试用语音行程助手。旅行市场洞察中的生成式人工智能表明，如果保持透明度措施，51% 的消费者愿意接受人工智能生成的旅行建议。员工生产力成为另一个创新领域。大约 49% 的旅游组织在内部部署了生成式人工智能工具来起草客户沟通、总结政策文件并自动执行日常报告任务。超过 32% 的受访者集成了用于营销资产创建的图像生成功能，而 28% 的受访者则尝试使用视频生成来讲述目的地故事和促销活动。

旅游市场动态中的生成人工智能

司机

"对个性化旅行体验的需求不断增长"

消费者对高度定制化旅行体验的偏好仍然是旅行市场中生成式人工智能的主要增长动力。大约 76% 的旅行者希望旅行提供商能够了解他们的偏好并在整个预订过程中提供量身定制的建议。近 64% 的消费者会停止与无法提供个性化体验的平台进行互动。生成式人工智能技术可以同时分析 100 多个行为和交易变量，使旅游公司能够根据预算、旅行历史、目的地兴趣和购买模式生成行程。大约 59% 使用人工智能的组织报告客户参与度指标有所改善，而 54% 的组织发现在实施对话式推荐工具后预订完成率有所提高。此外，47% 的旅行者更喜欢 24/7 即时响应，这增强了对人工智能驱动的个性化解决方案的需求。

克制

"数据隐私和监管问题"

数据隐私和不断发展的法规继续限制了整个旅游行业采用生成式人工智能的步伐。大约 63% 的旅游业利益相关者认为合规义务是实施的主要障碍。大约 57% 的受访者对旅行者个人身份信息的收集、存储和处理表示担忧。近 49% 的受访者强调了涉及来自多个司法管辖区的客户的跨境数据传输相关的风险。超过 44% 的旅行组织报告由于内部治理评估和法律审查而导致部署延迟。此外，39% 的人指出未来人工智能法规的不确定性会影响运营规划。如果没有明确的同意政策、透明度措施和保护敏感信息的强有力的保障措施，大约 35% 的旅行者仍然对分享个人旅行数据犹豫不决。

机会

"扩展人工智能旅行规划生态系统"

旅游生态系统的日益一体化为旅游市场中的生成人工智能提供了巨大的机遇。约 61% 的旅行提供商计划与技术合作伙伴合作，增强人工智能能力并加速部署。大约 53% 的受访者打算将生成式人工智能与涉及超过 100 万用户的忠诚度计划相结合。近 45% 的目标是使用预测内容生成和智能推荐来开发目的地发现平台。约 42% 的受访者预计，不断扩大的旅游走廊对多语言行程创建的需求将会不断增长。在 50 多个国家/地区开展业务的旅游组织越来越多地使用人工智能来简化客户交互并提高服务一致性。此外，38% 的受访者正在通过统一的数字平台寻求涉及住宿、交通、保险和辅助服务的交叉销售机会。

挑战

"确保人工智能输出的准确性和可信度"

准确性和可靠性仍然是影响旅游市场中生成式人工智能的关键挑战。近 56% 的旅游高管认为幻觉、错误信息和不准确的建议是与人工智能部署相关的最重大运营风险。大约 48% 的组织已为高价值客户交互建立了人工审核框架，以在交付前验证生成的输出。大约 43% 实施了与结构化数据库连接的验证机制，以提高响应精度。约 37% 的旅行者对人工智能系统生成的预订详细信息、目的地指南或行程建议不正确表示担忧。超过 33% 的公司成立了专门的人工智能治理委员会来监控绩效，而 29% 的公司投资于员工培训计划，以加强跨部门的监督和负责任的使用实践。

细分分析

旅游市场规模评估中的生成式人工智能表明，部署模型和应用程序之间存在巨大差异。由于可扩展性优势，基于云的解决方案约占安装量的 57%，而由于操作灵活性，混合架构则占 26%。在优先控制基础设施的组织中，本地实施保持着 17% 的份额。从应用来看，由于预订量的原因，航空旅行的采用率超过了 52%，铁路旅行约占 28%，邮轮旅行则占近 20%。旅游业中的生成式人工智能报告的调查结果显示，超过 63% 的组织在多个客户接触点而不是孤立的功能上部署人工智能。

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按类型

基于云的模型：基于云的部署在旅游市场份额领域的生成式人工智能中占据主导地位，约占实施的 57%。近 71% 的大型旅游企业青睐云环境，因为与传统方法相比，部署时间最多可缩短 34%。大约 66% 的云采用者使用与客户关系管理平台集成的人工智能聊天界面。超过 52% 使用支持动态行程生成和多语言交流的应用程序编程接口。在超过 25 个国家/地区运营的组织通常更喜欢云模型，因为集中更新可以分布在全球网络上。

本地：本地解决方案占旅游市场生成式 AI 部署的近 17%。选择此方法的组织中约有 58% 提到了更严格的数据治理要求和内部安全要求。大约 46% 的公司在处理涉及身份验证程序的敏感旅行者信息的环境中运营。近 41% 的人更喜欢支持专有数据库和遗留预订系统的定制基础设施配置。与小型组织相比，拥有 5,000 名以上员工的企业对本地环境的采用率更高。

混合模型：按部署模型划分，混合部署约占旅游市场生成式 AI 规模的 26%。近 62% 的混合采用者将运营灵活性视为决定性因素，允许面向客户的工作负载保持云支持，同时敏感数据处理在内部进行。大约 55% 的企业同时集成了至少三个业务部门的生成式人工智能功能。大约 49% 的混合用户表示，在旅客量超过 20% 的季节性需求波动期间，可扩展性得到了改善。在受监管环境中运营的企业越来越多地选择混合架构，因为它们可以平衡创新要求与治理义务。

航空旅行：到 2025 年，航空旅行约占旅行人工智能应用市场份额的 52%，成为最大的应用领域。超过 81% 的全球旅行搜索涉及与航班相关的查询，这推动了对人工智能支持的预订支持和行程生成的需求。约 69% 的航空公司测试或实施了用于客户服务自动化的生成式人工智能工具，而 58% 的航空公司部署了支持人工智能的中断管理系统，能够在几分钟内通知乘客航班时刻表的变化。大约 54% 的航空旅客表示有兴趣接收人工智能生成的行李选项和辅助购买建议。

铁路旅行：在主要交通类别的旅游市场规模中，铁路旅行占生成人工智能的近 28%。约 63% 的铁路运营商优先考虑涉及人工智能辅助乘客支持的数字化转型计划。约 57% 的受访者实施了能够处理时间表查询和机票修改的聊天机器人系统，而 46% 的受访者引入了支持 10 多种语言的多语言客户互动工具。近 39% 的铁路乘客表示愿意与人工智能生成的有关路线选择和忠诚度福利的建议进行互动。

游轮旅行：游轮旅行约占旅游领域生成式人工智能 (Generative AI) 市场份额的 20%。近 52% 的邮轮运营商探索了生成式人工智能功能来个性化船上体验，包括游览建议和餐饮建议。大约 48% 的人利用人工智能生成的针对多个人口群体的旅行者的促销内容。大约 44% 的受访者引入了对话助理来进行出发前询问，通过处理重复的请求来减轻呼叫中心的负担。为 100 多个目的地提供服务的游轮公司越来越多地集成行程生成工具，能够根据乘客的喜好定制体验。

区域展望

由于数字成熟度水平、监管环境和技术采用率不同，旅游市场中的生成式人工智能前景在不同地区存在显着差异。北美仍然是领先地区，约占实施活动的 39%，其次是欧洲（28%）、亚太地区（24%）以及中东和非洲（9%）。全球超过 68% 的旅游企业将增强客户服务视为人工智能部署的关键目标。大约 56% 的受访者优先考虑多语言支持能力，而 49% 的受访者强调工作流程自动化和内部生产力提高。

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北美

北美在旅游市场生成式人工智能中保持领先地位，约占整体市场份额的 39%。该地区的主导地位得益于先进的数字基础设施、广泛的云采用以及对新兴技术的大力投资。到 2025 年，北美近 78% 的主要旅游公司已推出生成式人工智能计划，凸显了该地区的早期采用能力。约 66% 的受访者实施了人工智能驱动的客户支持平台，以实现查询自动化并提供实时帮助，而 59% 的受访者部署了能够分析网站、移动应用程序和忠诚度计划中的旅行者行为的推荐引擎。

美国是最大的贡献者，64% 的旅游高管将人工智能视为战略重点。加拿大也加强了其影响力，大约 43% 的旅游组织正在试点人工智能应用程序进行行程规划和多语言互动。约 51% 的旅行者表示愿意使用人工智能生成的旅行推荐。此外，47% 的企业采用生产力工具来生成和报告内容，而 42% 的企业扩大了与技术供应商的合作伙伴关系，以改善整个大容量预订生态系统中的人工智能集成，每年处理数百万笔交易。

欧洲

欧洲占旅游市场规模中生成式人工智能的近 28%，并通过将创新与监管责任相结合的平衡方法而脱颖而出。大约 61% 的欧洲旅游组织将生成式 AI 集成到客户参与和支持活动中，反映出数字化转型日益重要。大约 55% 部署的多语言系统能够支持超过 15 种语言的交互，满足非洲大陆多样化的语言环境。德国、法国、西班牙和意大利等国家加快了对人工智能驱动的个性化战略的投资，以改善旅行者体验并提高参与度。

近 49% 的欧洲旅行者表示有兴趣接收人工智能根据其旅行偏好生成的建议。为了应对不断变化的法规，大约 46% 的企业建立了专注于监控产出质量、透明度和合规性的治理结构。约 41% 的受访者引入了人工智能辅助内容生成工具，用于目的地营销和促销活动。超过 37% 的公司将推荐功能集成到为超过 500,000 位用户提供服务的会员计划中。欧洲对道德部署和消费者信任的重视继续支持可持续采用和长期市场发展。

亚太

亚太地区约占旅游生成人工智能市场份额的 24%，并且由于快速数字化和不断扩大的互联网接入而成为增长最快的区域市场之一。主要经济体中约 69% 的旅游企业增加了对人工智能转型计划的投资，以提高运营效率和客户参与度。大约 58% 的受访者引入了针对移动优先交互进行优化的对话界面，反映出该地区智能手机的高普及率。在强大的技术生态系统和不断增长的旅行需求的支持下，中国、日本、印度、新加坡和澳大利亚在区域采用活动中占据了很大份额。

近 53% 的旅行者对人工智能根据文化偏好、消费模式和目的地兴趣定制的推荐感兴趣。大约 45% 的旅游组织部署了支持区域语言的多语言解决方案，以提高可访问性。大约 39% 的受访者使用人工智能驱动的行程生成工具来简化旅行规划流程，而超过 35% 的受访者将生成技术集成到员工工作流程中以进行沟通和记录。多个经济体的互联网普及率超过70%，继续为未来市场扩张和创新创造有利条件。

中东和非洲

中东和非洲约占旅游市场规模中生成式人工智能的 9%，并且在旅游多元化战略和持续的数字基础设施开发的支持下，采用率不断上升。该地区近 48% 的旅游组织探索了人工智能支持的客户互动解决方案，旨在提高响应能力和旅行者满意度。大约 42% 的受访者测试了能够管理查询和支持预订流程的对话式预订助理。海湾国家已成为重要的创新中心，约 37% 的组织实施多语言界面，为来自 20 多个客源市场的国际游客提供服务。

约 34% 采用人工智能生成的内容解决方案来加强目的地营销和促销活动。在非洲，旅行提供商越来越多地追求经济高效的部署模式，近 29% 的旅行提供商启动了专注于客户服务自动化和运营支持的试点计划。大约 26% 将生成式人工智能集成到涉及日常沟通任务的员工协助功能中。扩大互联网接入、政府旅游举措以及交通和酒店业的现代化努力预计将鼓励整个地区更广泛地采用生成式人工智能技术。

市场占有率最高的两家公司

• Google LLC：大约 24% 的主要旅游组织报告在搜索、推荐或生产力工作流程中利用了 Google 支持的 AI 功能。
• 艾玛迪斯 IT 集团：约 19% 的受访旅游企业将艾玛迪斯视为领先的人工智能集成旅游技术合作伙伴。

投资分析与机会

旅游市场中生成式人工智能的投资活动越来越集中于改善客户体验、简化运营和增强长期竞争力。约 62% 的旅游高管将人工智能列为 2024 年至 2025 年期间的三大技术优先事项之一，这反映出人工智能采用的战略重要性日益增强。约 54% 的组织增加了员工培训计划的支出，重点关注人工智能素养、治理和负责任的部署实践，以确保有效实施。近 49% 的企业寻求与技术提供商建立合作伙伴关系，以缩短部署周期并获得先进功能，而无需进行广泛的内部开发。

约 44% 的受访者投资了多语言互动工具，能够支持超过 15 种语言的旅行者，从而提高国际市场的可及性和客户满意度。大约 38% 专注于将生成式人工智能集成到为数百万活跃会员提供服务的忠诚度生态系统中，以提供个性化促销和保留策略。旅游企业还探索了动态行程生成、预测性参与和自动化内容制作等机会，以提高服务效率。约 35% 的受访者优先考虑治理框架以提高透明度和准确性，而 31% 的受访者投资于涉及语音、文本和图像处理的多模式技术。平衡创新与建立信任举措的组织越来越有能力在不断变化的旅游环境中获得竞争优势。

新产品开发

旅游市场生成式人工智能的新产品开发越来越强调智能自动化、个性化和无缝旅行者参与。 2023 年至 2025 年间推出的人工智能旅行解决方案中，约 71% 专注于旨在支持旅行规划、预订帮助和客户查询的对话界面。约 63% 的受访者采用了推荐引擎，能够分析 50 多个旅行者偏好指标，包括目的地兴趣、消费行为和历史预订模式，以提供高度个性化的体验。近 57% 的新推出产品具有多语言功能，使旅行提供商能够通过本地化沟通吸引不同的客户群体。

大约 46% 的受访者引入了行程生成功能，能够根据旅行者偏好、天气干扰或运营变化自动调整行程。大约 41% 的公司集成了忠诚度计划功能，以提供定制奖励和有针对性的优惠，以增强客户保留率。旅游技术开发商还加快了对多式联运创新的投资。近 34% 的受访者推出了支持语音的界面，以便在整个预订过程中实现免提交互，而 28% 的受访者则整合了图像识别和解释功能，以改善目的地发现和旅行灵感。大约 25% 引入了人工智能生成的内容创建工具，为营销团队提供营销活动资产支持。未来的市场增长越来越依赖于提供安全、可扩展且以用户为中心的解决方案，以满足不断变化的旅行者期望。

近期五项进展（2023-2025）

• 2023 年，约 61% 的主要旅行技术公告重点关注支持预订协助和行程规划功能的对话式 AI 增强功能。
• 2024 年，近 56% 新推出的旅行人工智能计划纳入了多语言功能，能够为国际旅行者支持 10 多种语言。
• 大约 49% 的企业旅行平台在 2024 年引入了生成内容功能，以自动化目的地描述、促销信息和客户沟通。
• 到 2025 年，约 43% 的旅游组织扩展了人工智能治理框架，涉及人类监督委员会和验证协议，以提高响应准确性。
• 2023 年至 2025 年间，近 37% 的领先提供商集成了涉及语音、文本和图像处理的多模式功能，以增强旅行者跨数字接触点的参与度。

旅游市场生成式人工智能的报告覆盖范围

《旅游市场生成人工智能报告》对影响全球旅游生态系统采用生成人工智能的因素进行了深入评估。该报告通过检查基于云的模型来分析部署偏好，由于其可扩展性和易于集成性，这些模型约占采用活动的 57%。本地部署约占 17%，反映了优先考虑对敏感旅客信息进行更严格控制的组织的需求，而混合环境则占近 26%，因为公司寻求灵活性和数据治理之间的平衡。该研究进一步评估了特定应用的趋势，强调航空旅行作为主导细分市场，占据约 52% 的份额，这得益于预订协助和客户参与的广泛使用。

由于对个性化客户体验日益浓厚的兴趣，铁路旅行占了近 28% 的采用率，而邮轮旅行则贡献了约 20%。区域分析表明，北美是领先市场，实施活动占 39%，其次是欧洲（28%）、亚太地区（24%）以及中东和非洲（9%）。此外，该报告还探讨了对话式人工智能、多语言界面、推荐引擎和多模式功能等新兴发展。大约 68% 的企业优先考虑改善客户体验，而 56% 的企业则重点关注自动化计划，以提高运营生产力和服务效率。竞争评估还审查合作伙伴关系、治理策略、创新渠道和支持明智的 B2B 决策的生态系统扩展计划。