農業におけるモノのインターネット (IOT) の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (自動化および制御システム、センシングおよび監視デバイス、家畜監視ハードウェア、養殖ハードウェア、スマート温室ハードウェア、ソフトウェア)、アプリケーション別 (精密農業、家畜監視、スマート温室、養殖場の監視)、地域別の洞察と 2035 年までの予測

農業市場におけるモノのインターネット (IOT) に関する独自の情報

農業におけるモノのインターネット (IOT) 市場規模は、2026 年に 190 億 9,916 万米ドルと予測されており、2035 年までに 14.58% の CAGR で 64 億 7,986 万米ドルに達すると予想されています。

農業市場におけるモノのインターネット (IOT) は、2025 年には世界中で 7,500 万台以上の接続された農業機器の導入により急速に拡大しています。精密農業システムは現在、大規模農場の 32% 以上をカバーし、スマート灌漑技術は水の消費量を 35% 近く削減します。商業温室運営者の 58% 以上がセンサーベースの気候監視システムを使用しています。 RFID および GPS テクノロジーを備えた家畜監視デバイスは、世界中の組織化された酪農場の約 41% で使用されています。農業市場におけるモノのインターネット (IOT) のトレンドは、ドローン支援モニタリングにより、生産量の多い農業地域全体で 2024 年に作物監視の効率が 47% 向上したことを示しています。

米国の農業市場におけるモノのインターネット (IOT) は、2025 年に世界のスマート農業機器導入の 28% 以上を占めています。2,000 エーカーを超える農場の 61% 以上が自動誘導システムを使用しており、商業農場の約 49% がクラウドベースの農業分析プラットフォームに依存しています。カリフォルニア、テキサス、ネブラスカ州全体で、高価値作物生産者の中でスマート灌漑の導入率は 43% を超えています。家畜追跡システムは、米国の組織化された畜産場の 52% で利用されています。 2024 年には全国で 1,700 万台を超える農業用センサーが稼働し、中西部の農業地域では自律型トラクターの配備が 31% 増加しました。

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主な調査結果

• 主要な市場推進力:商業農場の 68% 以上がデジタル監視システムを導入しており、生産者の 54% が、IoT 対応の精密農業技術と自動灌漑ソリューションを統合した後、生産性が 30% 向上したと報告しています。
• 主要な市場抑制:小規模農家の約 46% が手頃な価格の障壁に直面しており、農村部の農業地域の 39% が接続の制限を経験し、ユーザーの 33% が異なるスマート農業プラットフォーム間の相互運用性の問題を報告しています。
• 新しいトレンド:温室管理者の約 57% が AI 統合 IOT システムを採用しており、2024 年中にドローン支援による作物監視の利用は 42% 増加し、家畜ウェアラブルの導入は 38% 拡大しました。
• 地域のリーダーシップ:北米は世界のIoT農業導入の約36%を占めていますが、先進的なスマート農業インフラのおかげでアジア太平洋地域が31%近くを占め、ヨーロッパは24%近くを維持しています。
• 競争環境:上位 10 社の市場参加者は合計でスマート農業プラットフォーム導入のほぼ 48% を管理しており、ソフトウェアベースのソリューションは商用設置の 44% を占め、センサーメーカーは 29% に貢献しています。
• 市場セグメンテーション:精密農業アプリケーションが展開のほぼ 46% を占め、家畜監視が 27%、スマート温室運用が 18%、養魚場監視ソリューションが約 9% のシェアを占めています。
• 最近の開発:2024 年中に、農業テクノロジー企業の約 41% が AI 対応の監視システムを導入し、36% が衛星統合分析ツールを導入し、28% が自律型機器の互換性を拡張しました。

農業市場におけるモノのインターネット（IOT）の最新動向

農業市場におけるモノのインターネット (IOT) レポートは、商業農場全体で AI を活用した農業監視システムの採用が増加していることを強調しています。 2024 年には、精密農業経営者の約 63% がリアルタイム土壌モニタリング センサーを導入しました。スマート灌漑システムにより、干ばつが発生しやすい農業地域全体で水の無駄が 37% 近く削減され、自動施肥技術により栄養効率が 29% 向上しました。農業市場におけるモノのインターネット (IOT) 分析によると、2024 年中に世界中で 2,100 万台を超える GPS 対応農業機器が設置されました。

ドローン支援作物監視は最も急速に成長している技術の 1 つとなっており、大規模作物農場の 44% 以上が UAV ベースの画像システムを使用しています。熱画像センサーにより害虫の検出率が 31% 近く向上し、AI 統合作物分析プラットフォームにより手作業による圃場検査が 48% 削減されました。農業産業におけるモノのインターネット (IOT) 分析によると、クラウドベースの農業管理システムは現在、組織化された農業企業の約 52% で使用されています。

動物の健康追跡への注目の高まりにより、家畜監視システムは拡大を続けています。 RFID ベースの追跡ソリューションは酪農場のほぼ 49% で使用されており、スマート首輪と生体認証モニタリング デバイスにより家畜の生産性が 22% 向上しました。スマート温室技術もまた、自動気候制御システムによりエネルギー消費量を 26% 削減するなど、高い採用率を記録しました。養殖業者は、IoT 対応の水質モニタリングの導入を 33% 増加させ、飼料転換率の向上と死亡率の低下をサポートしました。

農業市場のダイナミクスにおけるモノのインターネット (IOT)

ドライバ

"精密農業と自動灌漑システムに対する需要の高まり"

農業市場におけるモノのインターネット (IOT) の成長は、作物の生産量を向上させ、業務上の無駄を削減できる精密農業技術に対する需要の増加に強く影響されています。商業生産者のほぼ 72% は、肥料の散布と灌漑スケジュールを最適化するためにデータ駆動型の栽培実践に重点を置いています。土壌水分センサーを備えたスマート灌漑システムは、特に水不足の農業地域で水の使用量を 35% ～ 40% 削減できます。大規模穀物生産者の 61% 以上が、GPS 誘導トラクターとセンサーベースの圃場監視システムを使用しています。農業用ドローンの導入は 2024 年に 39% 増加し、AI ベースの作物の健康分析により病気の検出精度が約 28% 向上しました。農業市場におけるモノのインターネット (IOT) インサイトによると、接続された監視システムを使用している農家は作物効率が最大 24% 向上し、労働依存度が 19% 低下したことが明らかになりました。

拘束

"農村地帯のデジタルインフラが限られている"

農業市場におけるモノのインターネット (IOT) は、デジタル インフラストラクチャが弱く、農村地域ではブロードバンド接続が限られているため、大きな制約に直面しています。発展途上国の農業地域の約 43% には、クラウド接続された農業システムに必要な安定したインターネット カバレッジがありません。農家のほぼ 37% が、一貫性のないセンサー接続と低いネットワーク帯域幅が原因で業務が中断されたと報告しています。導入コストは依然として課題であり、小規模農場の 46% は高度な自動化テクノロジーを導入できません。農業企業の 31% が不正なデータ アクセスやクラウド ストレージの脆弱性に関する懸念を報告しているため、サイバーセキュリティの懸念も導入に影響を及ぼします。さらに、センサーメーカーとソフトウェアプロバイダーの間の相互運用性の課題は、スマートファーミング導入のほぼ29%に影響を及ぼし、本格的なデジタル統合を遅らせています。

機会

"AIを活用した農業分析プラットフォームの拡大"

農業市場におけるモノのインターネット (IOT) AI 主導の分析、機械学習による作物予測、予知保全テクノロジーを通じて機会が増加しています。スマート農業企業の約 58% が、2025 年から 2027 年の間に AI 対応の農業管理システムへの支出を増やす予定です。予測分析ソリューションにより作物収量の予測精度が 34% 近く向上し、自動害虫検出により作物被害が 27% 削減されます。温室運営者の 41% 以上が、クラウドベースの監視システムと自動換気および栄養管理テクノロジーを統合しています。生体認証センサーを備えた家畜監視アプリケーションにより、病気に関連した家畜の損失が約 18% 削減されました。 IOT 対応の水質管理システムを導入した水産養殖業者は、酸素安定性の 22% 向上を達成し、魚の健康の最適化と飼料効率をサポートしました。

チャレンジ

"実装の複雑さとデータ管理の問題"

農業産業におけるモノのインターネット (IOT) レポートでは、実装の複雑さが主要な市場の課題であると特定されています。農家の 35% 近くが、複数のスマート農業システムを既存の農業経営に統合するのが難しいと報告しています。データ過負荷も依然として別の問題であり、大規模な商業農場では、ドローン、気象観測所、灌漑システムから毎月 2 テラバイトを超えるセンサー データが生成されています。農業経営者の約 32% は、専用の分析ソフトウェアを使用しないと大規模なデータセットを解釈するのが難しいと感じています。現場センサーや遠隔監視装置のバッテリーのメンテナンスも、特に遠隔栽培地帯での運用継続に影響を与えます。スマート ファーミング ハードウェア ユーザーの約 27% が、季節的な気候変動時に校正の不一致に直面しています。さらに、熟練労働力の不足によりテクノロジーの導入が制限されており、高度なデジタル農業システムの訓練を受けた農業従事者はわずか 38% にすぎません。

セグメンテーション分析

農業におけるモノのインターネット (IOT) 市場規模は種類と用途によって分割されており、世界中の多様な農業経営をサポートしています。クラウドベースのファーム管理の採用が増加しているため、ソフトウェア ソリューションが展開の約 26% を占めています。環境追跡システムに対する強い需要により、感知および監視デバイスが 24% 近くのシェアを占めています。自動化および制御システムは、自動灌漑および機械管理技術の導入の増加により、約 21% を占めています。精密農業が約 46% のシェアでアプリケーション需要を支配しており、家畜モニタリングが 27% を占めています。

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タイプ別

自動化および制御システム:自律型機械とスマート灌漑システムの使用が増加しているため、オートメーションおよび制御システムは、農業市場におけるモノのインターネット (IOT) シェアの約 21% を占めています。商業穀物農場の 48% 以上が GPS 誘導トラクターと自動播種技術を使用しています。自動灌水コントローラーにより、水の消費量が約 36% 削減され、灌水の精度が約 31% 向上します。スマート収穫システムは手作業への依存を 27% 削減し、ロボット搾乳システムは乳製品の効率を 24% 向上させます。 2024 年には、世界中で 1,600 万台を超える自動化デバイスが稼働しました。スマート温室自動化プラットフォームは、気候の一貫性レベルを 90% 以上維持し、作物の品質を向上させ、エネルギーの無駄を約 22% 削減しました。

検知および監視デバイス:土壌センサー、測候所、および作物監視技術の採用の増加により、センシングおよび監視デバイスは農業市場規模におけるモノのインターネット (IOT) のほぼ 24% に貢献しています。精密農場の 53% 以上が、灌漑スケジュールを最適化するために土壌水分センサーを導入しています。環境監視システムにより、肥料効率が約 28% 向上し、作物損失のリスクが 19% 削減されます。 2025 年には、世界中で 1,900 万台を超える農業用センサーが稼働していました。気象追跡システムにより予測精度が 88% 近く向上し、ドローンに統合されたセンサーにより害虫の検出率が約 31% 向上しました。

家畜監視ハードウェア:家畜監視ハードウェアは、農業市場の見通しにおけるモノのインターネット (IOT) の約 17% を占めています。 RFID タグと生体追跡ウェアラブルは、世界中の組織化された酪農場のほぼ 49% で使用されています。 GPS と温度センサーを備えたスマート首輪により、疾患の特定速度が約 26% 向上します。自動家畜給餌システムは飼料の無駄を 17% 削減し、牛乳の生産性を 14% 近く向上させます。 2024 年には、1,100 万台以上の接続された家畜用デバイスが世界中で導入されました。環境監視システムを使用した養鶏場では、死亡率が約 16% 減少しました。

養殖ハードウェア:水産養殖の近代化が進んでいることから、養殖ハードウェアは農業市場のトレンドにおけるモノのインターネット (IOT) の約 9% を占めています。スマート水質センサーは酸素、pH、アンモニアのレベルを継続的に監視し、水生生存率を約 23% 向上させます。自動給餌技術により、飼料廃棄物が約 28% 削減され、バイオマス効率が 14% 向上します。 2025 年中に 7,500 以上の水産養殖施設が接続された監視システムを導入しました。水中監視カメラにより、魚の追跡精度が約 18% 向上しました。

スマート温室ハードウェア:スマート温室ハードウェアは、環境制御された農業システムの採用が増加しているため、農業市場シェアの 14% 近くのモノのインターネット (IOT) に貢献しています。商業温室運営者の約 58% が、IoT プラットフォームに接続された自動気候管理テクノロジーを使用しています。スマート灌漑システムは水の使用量を約 34% 削減し、LED ベースのインテリジェント照明は作物の生産性を約 24% 向上させます。自動化された栄養素供給技術により、肥料の無駄が 18% 削減されます。遠隔監視プラットフォームは温度精度を 91% 以上に維持し、換気効率を約 27% 向上させます。

ソフトウェア：クラウドベースの分析とAI主導の農場管理システムに対する需要の高まりにより、ソフトウェアソリューションは、農業市場調査レポートのセグメンテーションにおけるモノのインターネット（IOT）の約26％を占めています。組織化された農業企業の 52% 以上が、灌漑スケジュール、作物の監視、予測分析のために集中農場管理ソフトウェアを使用しています。 AI を活用した作物分析プラットフォームにより、病気の予測精度が 33% 近く向上します。モバイル農場管理アプリケーションは、世界中で 3,700 万以上の農業経営者によって使用されています。

用途別

精密農業:精密農業は、農業市場におけるモノのインターネット (IOT) を支配しており、アプリケーション シェアは約 46% です。大規模農場の 61% 以上が、GPS 対応の機械と可変料金アプリケーション システムを導入しています。精密灌漑技術により水の消費量が約 37% 削減され、栄養素のモニタリングにより肥料効率が約 28% 向上します。ドローン支援作物監視システムにより、圃場検査範囲が 44% 向上し、手動監視の作業負荷が 49% 近く削減されます。世界中で 2,300 万ヘクタールを超える農地が、IoT 対応の精密農業技術を使用して管理されています。

家畜の監視:家畜の監視は、接続された動物健康管理システムの採用が増加しているため、農業市場規模におけるモノのインターネット (IOT) の約 27% に貢献しています。 RFID ベースの識別システムは、世界中の酪農場のほぼ 49% で使用されています。スマートな生体認証首輪は、動物の体温、動き、生殖活動をリアルタイムで監視します。自動給餌技術により、飼料の無駄が約 17% 削減され、生産性が 15% 向上します。世界中で 1,100 万台以上の接続された家畜監視デバイスが稼働しています。 GPS ベースの追跡システムにより、家畜の損失事故が約 19% 削減されます。

スマート温室:スマート温室アプリケーションは、農業市場インサイトにおけるモノのインターネット (IOT) の約 18% を占めています。温室運営者の 58% 以上が、温度と湿度を調整するための自動気候管理システムを導入しています。スマート灌漑技術により水の消費量が約 34% 削減され、自動養分制御システムにより肥料の精度が約 19% 向上しました。インテリジェント LED 照明により、植物の成長効率が約 24% 向上します。クラウド接続された温室監視システムは、環境精度を 90% 以上維持します。

養殖場のモニタリング:水産養殖業務のデジタル化の進展により、養殖場のモニタリングは農業産業分析におけるモノのインターネット (IOT) の約 9% を占めています。スマート酸素モニタリング システムは、水の安定性を約 22% 改善し、魚の死亡率を約 18% 削減します。自動給餌システムにより、飼料の無駄が約 28% 削減され、魚の成長追跡精度が約 17% 向上します。世界中の 7,500 以上の養殖場が、接続された監視プラットフォームを使用しています。水中監視カメラにより、飼料変換効率が 14% 近く向上します。

地域別の見通し

農業市場におけるモノのインターネット（IOT）は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカにわたる強力な地域拡大を示しています。北米は先進的な精密農業の導入により36%近くの市場シェアを保持しており、一方ヨーロッパは持続可能な農業技術を通じて約24%に貢献しています。アジア太平洋地域は、スマート灌漑の急速な展開により、約 31% を占めています。中東とアフリカがほぼ9%のシェアを占めており、これは水効率の高い農業システム、温室オートメーション、家畜監視技術、商業農業運営全体にわたる接続された農業インフラへの投資の増加に支えられています。

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北米

北米は農業市場シェアにおいてモノのインターネット (IOT) を独占しており、世界の展開の約 36% を占めています。米国は自律型機械と高精度灌漑技術の導入が進んでおり、世界のスマート農業施設のほぼ 28% を占めています。大規模農場の 61% 以上が GPS 誘導トラクターと自動ステアリング システムを使用しています。スマート灌漑技術は、カリフォルニア州やテキサス州を含む干ばつが発生しやすい農業州の商業農場の約 43% に導入されています。

ドローン、環境センサー、家畜ウェアラブルなど、2,200 万台以上の接続された農業機器が北米全土で稼働しています。クラウドベースの農場管理ソフトウェアは、穀物および油糧種子農場の約 48% で利用されています。自動作物監視システムにより病気の特定精度が 33% 近く向上し、AI 主導の分析により運用の非効率が約 24% 削減されます。

カナダは温室自動化技術の拡大を続けており、商業温室運営者の 52% 以上がコネクテッド気候制御システムを使用しています。スマート乳製品モニタリング システムにより、牛乳の生産性が約 17% 向上します。メキシコは、水の消費量を約 31% 削減できるセンサーベースの灌漑システムの導入を拡大しています。ブロードバンドの高い普及率、高度な機械化率、強力なアグリテクノロジー インフラストラクチャが、引き続き IoT 対応農業テクノロジーの地域的拡大をサポートしています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、持続可能な農業と環境効率に重点を置いているため、農業市場規模におけるモノのインターネット (IOT) の約 24% を占めています。オランダでは、温室運営の 54% 以上が、IoT プラットフォームに接続された自動気候監視システムを利用しています。ドイツは作物農場と畜産場全体で320万台以上の農業センサーを運用しており、フランスは2024年中にドローン支援作物監視導入が約27%の増加を記録した。

精密施肥システムは栄養効率を約 25% 向上させ、ヨーロッパの農業経営全体で持続可能な栽培実践をサポートします。スマート灌漑技術により、南ヨーロッパ全体で水の使用量が約 34% 削減されます。酪農場の約 46% が RFID ベースの家畜監視システムを使用し、病気の検出と生産性管理を向上させています。

イタリアとスペインはスマートブドウ園と園芸技術を拡大しており、スカンジナビア諸国は寒冷気候での農業運営のための自動環境監視システムを導入しています。 AI を活用した温室管理プラットフォームにより、エネルギー効率が約 21% 向上します。現在、ヨーロッパ全土で 1,100 万台以上の接続された農業機器が稼働しています。政府が支援する持続可能性規制と環境コンプライアンス プログラムにより、地域全体で精密農業と低排出農業技術の導入が加速し続けています。

アジア太平洋地域

主要農業経済全体での急速な農業のデジタル化により、アジア太平洋地域は農業市場の見通しにおけるモノのインターネット（IOT）の約31%を占めています。中国は 2024 年中に 900 万台以上の農業センサーを導入し、スマート灌漑と自動化された農業機械の設置において地域をリードしています。インドは、特に水ストレス地域において、商業農業運営全体でスマート灌漑の導入を約 38% 増加させました。

日本では、温室自動化の普及率が 58% 以上を維持しており、効率的な野菜生産と管理された環境での栽培がサポートされています。オーストラリアは、大規模穀物農場の約 41% にドローン支援作物監視システムを導入しています。精密農業技術により、東南アジアのいくつかの国で稲作効率が約 22% 向上しました。

アジア太平洋地域の技術的に進んだ農場の 37% 以上が、クラウドベースの農業管理プラットフォームを使用しています。中国とインドでは生体認証センサーを備えた家畜監視システムの導入が進んでおり、酪農場管理の効率が約 18% 向上しています。東南アジアの水産養殖施設では、IoT 対応の水質システムを使用して、魚の生存率を 19% 近く改善しています。政府が支援するデジタル農業への取り組みと食料安全保障への懸念の高まりにより、コネクテッド・ファーミング技術の地域展開が強力に推進され続けています。

中東とアフリカ

中東とアフリカは、水効率の高い農業技術に対する需要の高まりにより、農業市場予測におけるモノのインターネット (IOT) の約 9% を占めています。深刻な水不足のため、湾岸諸国に導入されたスマート灌漑システムは、2024 年に約 36% 増加しました。中東の商業温室施設の 44% 以上で、IoT に接続された気候制御技術が使用されています。

精密灌漑システムにより、砂漠の農業運営全体で水の消費量が約 39% 削減されます。スマート温室テクノロジーは、作物の一貫性を約 28% 向上させながら、年間を通じての栽培をサポートします。南アフリカでは、家畜追跡装置や土壌監視センサーなど、140 万台以上の接続された農業機器が運用されています。

この地域の組織化された酪農場全体で家畜監視システムの導入が進んでおり、動物の健康管理効率が約 18% 向上しています。スマート施肥技術により、栄養素の利用効率が 21% 近く向上します。太陽光発電の農業センサーは、電力インフラが依然として限られているアフリカの農村地域における遠隔農業運営をサポートします。政府支援の食料安全保障プログラムと水耕栽培への投資は、中東とアフリカ全域でスマート農業技術の導入を促進し続けています。

投資分析と機会

農業市場におけるモノのインターネット (IOT) 精密農業技術、AI を活用した分析、自動化された灌漑インフラへの投資が拡大しているため、機会が増加しています。アグリテック投資家の約 62% が、2024 年中にスマート灌漑と環境センシング技術を優先しました。政府支援によるデジタル農業イニシアティブは現在、接続された農業インフラ プログラムを通じて世界中で 1,800 万ヘクタールを超える農地をサポートしています。農業用ドローン製造への民間投資は約 29% 増加し、スマート温室インフラの導入は 24% 近く拡大しました。

組織化された農業企業の 52% 以上が、業務効率を約 29% 向上させることができるクラウドベースの農業管理ソフトウェアに投資しています。家畜監視システムは、生体認証による動物の健康追跡技術の需要の高まりにより、21% 近く高い投資を集めました。作物の予測精度を約 34% 向上させることができる AI を活用した予測分析プラットフォームでも機会が拡大しています。遠隔地の農業地帯では太陽光発電の農業用センサーの導入が増えており、運用の継続性が 19% 近く向上しています。水産養殖業者は、飼料の無駄を約 28% 削減する自動給餌および水質監視システムへの投資を続けています。都市農業プロジェクトと垂直農業システムは、温室自動化技術と接続された環境制御プラットフォームにとって強力な機会を生み出しています。

新製品開発

農業市場におけるモノのインターネット (IOT) のトレンドは、スマート センサー、自律型農業機器、AI を活用した分析プラットフォームにおける重要な革新を示しています。 2024 年中に、アグリテック メーカーの約 41% が、リアルタイム環境分析が可能な高度な作物監視デバイスを発売しました。新しく導入されたマルチスペクトル ドローン イメージング システムにより、作物の病気の検出精度が約 33% 向上し、手作業による圃場検査時間が約 46% 短縮されました。水分、温度、窒素を同時に監視できる高度な土壌センサーにより、肥料の精度が約 29% 向上しました。 2025 年に発売された自律型ロボット噴霧器は、大規模な栽培地域全体での噴霧精度を向上させながら、農薬散布量を約 24% 削減しました。

家畜監視のイノベーションには、GPS と健康追跡センサーを備えた生体認証首輪が含まれており、病気の検出効率が約 22% 向上します。 AI を活用した気候管理システムを備えたスマート温室テクノロジーにより、エネルギー消費量が約 26% 削減され、作物の一貫性が約 31% 向上します。ソフトウェア開発は依然として主要な革新分野であり、衛星画像、予測気象分析、自動灌漑スケジュールを統合するクラウドベースの農場管理アプリケーションが含まれます。モバイル農業プラットフォームは意思決定の速度を約 27% 向上させ、農業作業の効率的なリモート管理をサポートします。

最近の 5 つの動向 (2023 ～ 2025 年)

• 2024 年、Trimble Inc. は、フィールドナビゲーションの精度を約 32% 向上させ、播種の重複を約 18% 削減する、アップグレードされた高精度誘導システムを導入しました。
• IBMは2025年中に、世界中で9,500万以上の接続された農業センサーからのデータを処理できるAIを活用した農業分析プラットフォームを拡張しました。
• 2023 年、The Climate Corporation は、商業穀物農場全体で予測収量の精度を約 29% 向上させる衛星統合作物予測ソフトウェアを発売しました。
• Cisco Systems, Inc. は、2024 年中に農業接続インフラストラクチャを 12 か国に拡張し、農村部のスマート農業ネットワーク アクセスを 21% 近く改善しました。
• 2025 年に、Farmers Edge Inc. は、農業用水の消費量を約 37% 削減し、肥料の精度を約 23% 向上させる高度な灌漑管理システムを発売しました。

農業市場におけるモノのインターネット (IOT) のレポート カバレッジ

農業市場におけるモノのインターネット (IOT) レポートでは、精密農業システム、家畜監視技術、温室自動化ソリューション、水産養殖管理プラットフォームを幅広くカバーしています。このレポートは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカの 30 か国以上を評価し、現在世界中で導入されている 7,500 万台以上の接続された農業機器を対象としています。このレポートには、ハードウェア、ソフトウェア、およびアプリケーションのカテゴリ別のセグメンテーション分析が含まれています。精密農業は導入対象範囲の約 46% を占め、家畜モニタリングは約 27% を占めます。スマート温室システムは分析された設備のほぼ 18% を占め、養殖場のモニタリングは約 9% に貢献しています。

120 社を超える農業テクノロジー企業が、製品ポートフォリオの強み、デジタル インフラストラクチャ機能、スマート農業展開能力に基づいて評価されます。このレポートでは、病気の検出を約 31% 改善できる AI を活用した作物監視システムと、水の使用量を約 37% 削減するスマート灌漑技術を検証しています。地域分析では、農業用センサーの密度、温室自動化の普及、クラウドベースのソフトウェアの導入、自律型機械の導入傾向を評価します。このレポートでは、投資活動、製品イノベーション、戦略的パートナーシップ、精密農業導入率、世界中の商業農業運営全体にわたる新たな機会も分析しています。