旅行市場の市場規模、シェア、成長、業界分析における生成 AI 、タイプ別 (クラウドベース モデル、オンプレミス、ハイブリッド モデル)、アプリケーション別 (航空旅行、鉄道旅行、クルーズ旅行)、地域別の洞察と 2035 年までの予測

旅行市場における生成 AI に関する独自の情報

旅行市場における生成 AI の市場規模は、2026 年に 10 億 4,766 万米ドルと予測されており、2035 年までに 19.32% の CAGR で 5 億 1 億 3,480 万米ドルに達すると予想されています。

旅行市場における生成 AI は、大規模な言語モデルとマルチモーダル AI 機能を通じて、顧客エンゲージメント、旅程計画、予約支援、多言語コミュニケーションを変革しています。 2025 年に調査した旅行会社の 72% 以上が、顧客対応業務全体にわたって生成 AI ソリューションを積極的に実験または展開していると回答しました。旅行会社幹部の約 64% が AI を活用したパーソナライゼーションの取り組みを優先していると報告し、58% が AI 主導のレコメンデーション エンジンを予約ワークフローに統合しました。旅行市場分析における生成 AI は、旅行者のほぼ 61% が旅行計画中にパーソナライズされた提案を期待しており、47% が従来の FAQ よりも AI 支援によるインタラクションを好むことを浮き彫りにしています。旅行市場における生成 AI のトレンドでは、旅行組織の 53% 以上が、500 名以上の従業員が参加する AI 人材トレーニング プログラムへの投資を増やしていることがさらに明らかになりました。

米国は、旅行市場における生成 AI において最も先進的なエコシステムの 1 つを代表しています。米国に本拠を置く大手旅行会社の約 78% が 2025 年までに生成 AI パイロット プロジェクトを開始し、66% がデジタル予約プラットフォーム全体に AI チャット アシスタントを導入しました。 18 ～ 44 歳のアメリカ人旅行者の約 59% が、旅行調査中に AI が生成した推奨事項を利用したと報告しています。国内の旅行会社幹部の 48% 以上が、旅程の自動化を主要な AI アプリケーションとして挙げています。旅行業界分析における生成 AI によると、米国の旅行代理店の 43% が AI を活用したコンテンツ生成ツールを統合し、37% が 20 以上の言語でのやり取りを処理できる多言語サポート システムを実装しています。

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主な調査結果

• 主要な市場推進力:旅行業界の約 74% が、パーソナライズされた推奨事項を重要な採用要素として特定し、68% が顧客エクスペリエンスの向上を優先し、62% が対応の自動化に重点を置き、57% が生成 AI 導入による業務効率の向上を強調しました。
• 主要な市場抑制:約 63% の組織がデータプライバシーに関する懸念を表明し、58% が規制の不確実性を挙げ、52% が統合の難しさを報告し、46% が導入スケジュールに影響を与える従業員の適応問題を指摘しました。
• 新しいトレンド:企業のほぼ71%が会話型予約ツールを検討し、65%が多言語AIアシスタントをテストし、54%が動的な旅程生成を採用し、49%が音声と画像処理を含むマルチモーダルインターフェースを調査しました。
• 地域のリーダーシップ:北米が展開活動の約 39% を占め、欧州が 28%、アジア太平洋地域が 24% を占め、中東とアフリカを合わせて導入活動のほぼ 9% を占めました。
• 競争環境:主要な旅行テクノロジープロバイダーの約 44% が AI パートナーシップを拡大し、38% が独自の生成プラットフォームを立ち上げ、35% がエコシステムのコラボレーションを加速し、29% が AI 固有の労働力拡大に重点を置いています。
• 市場セグメンテーション:クラウドベースの展開が導入の約 57% を占め、ハイブリッド モデルが 26%、オンプレミス ソリューションが 17% を占め、航空旅行アプリケーションの導入レベルは 52% を超えました。
• 最近の開発:注目すべき開発のほぼ 69% は会話型 AI の強化に関係し、56% はパーソナライゼーション機能に重点を置き、47% は多言語拡張を重視し、34% はワークフロー自動化の改善を対象としていました。

旅行市場における生成 AI の最新動向

旅行市場における生成 AI トレンドはますます会話型コマースとインテリジェントな旅行デザインを中心に展開しています。旅行者の約 73% がオンラインで旅行の計画を始めており、コンテンツの自動生成とリアルタイムの応答に対する需要が生まれています。旅行ブランドの約 67% が、AI によって生成された目的地の説明とプロモーション コンテンツを 2025 年までにテストすると報告しました。58% 近くが、10 以上のインタラクション ポイントから収集されたユーザーの好みに基づいてアクティビティを提案できる生成システムを導入しました。もう 1 つの重要な傾向には、多言語機能が含まれます。海外旅行プロバイダーの約 62% が 15 以上の言語をサポートする AI システムを導入し、応答時間を 41% 近く短縮しました。

音声対応インターフェースも勢いを増し、旅行会社の 46% が音声旅程アシスタントを試験導入しています。旅行市場インサイトにおける生成 AI は、透明性対策が維持されていれば、消費者の 51% が AI によって生成された旅行の推奨事項に積極的に関与することを示しています。従業員の生産性もイノベーションのもう 1 つの分野として浮上しました。旅行組織の約 49% が生成 AI ツールを社内に導入し、顧客とのコミュニケーションの草案、ポリシー文書の要約、日常的な報告タスクの自動化を行っています。 32% 以上がマーケティング アセット作成のために画像生成機能を統合し、28% が目的地のストーリーテリングやプロモーション キャンペーンのためにビデオ生成を実験しました。

旅行市場ダイナミクスにおける生成 AI

ドライバ

"パーソナライズされた旅行体験に対する需要の高まり"

高度にカスタマイズされた旅行体験に対する消費者の好みは、依然として旅行市場における生成 AI の主な成長原動力です。約 76% の旅行者は、旅行会社が​​自分の好みを認識し、予約過程全体にわたってカスタマイズされた推奨事項を提供してくれることを期待しています。消費者のほぼ 64% が、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供できないプラットフォームとのやり取りを中止します。生成 AI テクノロジーは 100 を超える行動変数と取引変数を同時に分析できるため、旅行会社は予算、旅行履歴、目的地の興味、購入パターンに基づいて旅程を作成できます。 AI を使用している組織の約 59% が顧客エンゲージメント指標の改善を報告し、54% が会話型レコメンデーション ツールの導入後に予約完了率の向上を観察しました。さらに、旅行者の 47% は 24 時間年中無休の即時応答を好み、AI を活用したパーソナライゼーション ソリューションへの需要を強化しています。

拘束

"データプライバシーと規制上の懸念"

データプライバシーと規制の進化により、旅行業界全体でのジェネレーティブ AI 導入のペースは制限され続けています。旅行業界の関係者の約 63% が、コンプライアンス義務が実施の大きな障壁であると認識しています。約 57% が、個人を特定できる旅行者情報の収集、保管、処理に関して懸念を表明しています。 49% 近くが、複数の管轄区域の顧客が関与する国境を越えたデータ転送に関連するリスクを強調しています。旅行会社の 44% 以上が、内部ガバナンス評価と法的審査による展開の遅れを報告しています。さらに、39% が運用計画に影響を及ぼす将来の AI 規制を巡る不確実性を挙げています。旅行者の約 35% は、明確な同意ポリシー、透明性対策、機密情報を保護する強力な保護措置がなければ、個人旅行データを共有することに依然として躊躇しています。

機会

"AI を活用した旅行計画エコシステムの拡大"

旅行エコシステムの統合が進むことで、旅行市場における生成 AI に大きなチャンスがもたらされます。旅行プロバイダーの約 61% は、テクノロジー パートナーと協力して AI 機能を強化し、導入を加速することを計画しています。約 53% が、生成 AI と 100 万人を超えるユーザーを含むメンバーシップを含むロイヤルティ プログラムを統合する予定です。 45% 近くが、予測コンテンツ生成とインテリジェントな推奨事項を使用した目的地発見プラットフォームの開発を目指しています。約42%は、拡大する観光回廊全体で多言語の旅程作成に対する需要が高まると予想しています。 50 か国以上で活動する旅行会社は、顧客とのやり取りを合理化し、サービスの一貫性を向上させるために AI をますます活用しています。さらに、38% は、統合デジタル プラットフォームを通じて、宿泊施設、交通機関、保険、付帯サービスを含むクロスセルの機会を追求しています。

チャレンジ

"AI 出力の正確性と信頼性を確保する"

精度と信頼性は、依然として旅行市場における生成 AI に影響を与える重要な課題です。旅行会社幹部の 56% 近くが、AI 導入に関連する最も重大な運用上のリスクとして、幻覚、誤った情報、不正確な推奨事項を考慮しています。約 48% の組織は、価値の高い顧客とのやり取りに対して、生成された出力を納品前に検証するための人によるレビュー フレームワークを確立しています。約 43% が、応答精度を向上させるために構造化データベースに接続された検証メカニズムを実装しました。旅行者の約 37% は、AI システムによって生成された不正確な予約詳細、目的地案内、または旅程の提案について懸念を表明しています。企業の 33% 以上がパフォーマンスを監視するための専用の AI ガバナンス委員会を設置し、29% が部門全体の監視と責任ある使用慣行を強化するための従業員トレーニングの取り組みに投資しました。

セグメンテーション分析

旅行市場規模の評価における生成 AI は、展開モデルとアプリケーション間で大きなばらつきがあることを示しています。クラウドベースのソリューションは拡張性の利点により導入の約 57% を占め、一方、ハイブリッド アーキテクチャは運用の柔軟性により 26% を占めました。インフラストラクチャの制御を優先する組織では、オンプレミス実装が 17% のシェアを維持しました。用途別に見ると、航空旅行は予約件数の関係で導入率が 52% を超え、鉄道旅行は約 28%、クルーズ旅行は約 20% を占めました。旅行業界における生成 AI レポートの調査結果では、組織の 63% 以上が、個別の機能ではなく複数の顧客タッチポイントにわたって AI を導入していることが明らかになりました。

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タイプ別

クラウドベースのモデル:旅行市場シェアの状況では、クラウドベースの導入が Generative AI の大半を占めており、導入の約 57% を占めています。従来のアプローチと比較して展開のタイムラインを最大 34% 短縮できるため、大手旅行企業の 71% 近くがクラウド環境を支持しています。クラウド導入者の約 66% が、顧客関係管理プラットフォームと統合された AI チャット インターフェイスを利用しています。 52% 以上が、動的な旅程の生成と多言語コミュニケーションをサポートするアプリケーション プログラミング インターフェイスを採用しています。 25 か国以上で活動する組織は、一元的な更新をグローバル ネットワーク全体に配布できるため、クラウド モデルを好むことがよくあります。

オンプレミス:オンプレミス ソリューションは、旅行市場導入における生成 AI の 17% 近くを占めました。このアプローチを選択している組織の約 58% は、より厳格なデータ ガバナンス要件と内部セキュリティ義務を挙げています。約 46% は、身元確認手続きを伴う旅行者の機密情報を処理する環境内で運営されています。 41%近くが、独自のデータベースと従来の予約システムをサポートするカスタマイズされたインフラストラクチャ構成を好みました。従業員が 5,000 人を超える企業は、小規模な組織に比べてオンプレミス環境の導入率が高いことが実証されました。

ハイブリッドモデル:ハイブリッド展開は、展開モデル別の旅行市場規模における生成 AI の約 26% を占めました。ハイブリッド導入者のほぼ 62% が、運用の柔軟性を決め手として挙げており、機密データの処理が内部で行われている間、顧客向けのワークロードをクラウド対応のままにすることができます。約 55% が、少なくとも 3 つのビジネス ユニットにわたる生成 AI 機能を同時に統合しました。ハイブリッド ユーザーの約 49% は、旅行者数が 20% を超える季節的な需要変動時のスケーラビリティの向上を報告しました。規制された環境で運営されている企業は、イノベーション要件とガバナンス義務のバランスをとるため、ハイブリッド アーキテクチャを選択することが増えています。

飛行機での旅行:航空旅行は、2025 年のアプリケーション別の旅行市場シェアにおいて Generative AI の約 52% を占め、最大のアプリケーション セグメントとなりました。世界の旅行検索の 81% 以上にフライト関連のクエリが含まれており、AI を活用した予約サポートと旅程作成の需要が高まっています。航空会社の約 69% が顧客サービス自動化のための生成 AI ツールをテストまたは導入し、58% が乗客にスケジュール変更を数分以内に通知できる AI 対応の混乱管理システムを導入しました。航空旅行者の約 54% が、AI が生成した手荷物のオプションや付随的な購入品の推奨情報を受け取ることに関心を示しました。

鉄道旅行:鉄道旅行は、主要交通カテゴリー全体の旅行市場規模における生成 AI のほぼ 28% を占めました。鉄道事業者の約 63% は、AI 支援による乗客サポートを含むデジタル変革の取り組みを優先しました。約 57% が時刻表の問い合わせやチケットの変更に対応できるチャットボット システムを導入し、46% が 10 言語以上をサポートする多言語顧客エンゲージメント ツールを導入しました。鉄道乗客のほぼ 39% が、ルートの代替案やロイヤルティ特典に関して AI が生成した推奨事項を積極的に利用すると報告しました。

クルーズ旅行:クルーズ旅行は、旅行市場シェアにおける生成 AI の約 20% を占めていました。クルーズ会社のほぼ 52% が、おすすめの小旅行や食事の提案など、船内体験をパーソナライズするための生成 AI 機能を検討しました。約 48% が、複数の人口統計グループにわたる旅行者をターゲットとした AI 生成のプロモーション コンテンツを利用しました。約 44% が出発前の問い合わせのために会話アシスタントを導入し、繰り返しのリクエストに対応することでコールセンターの負担を軽減しました。 100 以上の目的地にサービスを提供するクルーズ会社は、乗客の好みに応じて体験をカスタマイズできる旅程作成ツールの統合を進めています。

地域別の見通し

旅行市場の予測における生成 AI は、デジタル成熟度レベル、規制環境、テクノロジー導入率が異なるため、地域によって大きく異なります。北米が依然として導入活動の約 39% を占めて主要な地域であり、続いてヨーロッパが 28%、アジア太平洋が 24%、中東とアフリカが 9% でした。世界中の旅行会社の 68% 以上が、AI 導入の主要な目標として顧客サービスの強化を挙げています。約 56% が多言語サポート機能を優先し、49% がワークフローの自動化と社内の生産性向上を重視しました。

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北米

北米は旅行市場におけるジェネレーティブ AI においてリーダー的地位を維持し、市場全体の約 39% を占めています。この地域の優位性は、高度なデジタル インフラストラクチャ、クラウドの広範な導入、新興テクノロジーへの強力な投資によって支えられています。北米全土の主要旅行会社のほぼ 78% が 2025 年までに生成 AI イニシアティブを開始しており、この地域の早期導入能力が強調されています。約66%がAIを活用したカスタマーサポートプラットフォームを導入して問い合わせを自動化し、リアルタイムの支援を提供し、59%がWebサイト、モバイルアプリケーション、ロイヤルティプログラムにわたる旅行者の行動を分析できるレコメンデーションエンジンを導入しました。

米国は最大の貢献国であり、旅行会社幹部の 64% が AI を戦略的優先事項と考えています。カナダもまた、旅行会社の約 43% が旅程計画と多言語対応のために AI アプリケーションを試験導入しており、その存在感を強化しています。旅行者の約 51% が、AI が生成した旅行の推奨事項を利用する意向を示しました。さらに、企業の 47% がコンテンツの生成とレポート作成に生産性向上ツールを採用し、42% がテクノロジー ベンダーとのパートナーシップを拡大して、年間数百万件のトランザクションを処理する大量予約エコシステム全体での AI 統合を改善しました。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、旅行市場規模におけるジェネレーティブ AI のほぼ 28% を占めており、イノベーションと規制上の責任を組み合わせたバランスの取れたアプローチを通じて際立っています。ヨーロッパの旅行組織の約 61% が、デジタル変革の重要性の高まりを反映して、顧客エンゲージメントおよびサポート活動に生成 AI を統合しました。約 55% が 15 言語以上の対話をサポートできる多言語システムを導入し、大陸の多様な言語環境に対応しています。ドイツ、フランス、スペイン、イタリアなどの国々は、旅行者のエクスペリエンスを向上させ、エンゲージメントを高めるために、AI を活用したパーソナライゼーション戦略への投資を加速させています。

ヨーロッパの旅行者のほぼ 49% が、旅行の好みに合わせて AI が生成したおすすめ情報の受け取りに関心を示しました。進化する規制に対応して、約 46% の企業が、出力の品質、透明性、コンプライアンスの監視に重点を置いたガバナンス構造を確立しました。約 41% が、目的地マーケティングおよびプロモーション キャンペーンのために AI 支援コンテンツ生成ツールを導入しました。 37% 以上が、500,000 ユーザーを超えるメンバーシップにサービスを提供するロイヤルティ プログラムにレコメンデーション機能を統合しました。ヨーロッパは倫理的な展開と消費者の信頼を重視しており、持続可能な導入と長期的な市場発展を引き続きサポートしています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、旅行市場シェアの約 24% を占め、急速なデジタル化とインターネット アクセスの拡大により、最も急成長している地域市場の 1 つとして浮上しました。主要経済国の旅行業の約 69% が、業務効率と顧客エンゲージメントを向上させるために、AI を活用した変革への取り組みへの投資を増やしました。約58%がモバイルファーストのインタラクションに最適化された会話型インターフェースを導入しており、この地域のスマートフォン普及率の高さを反映しています。中国、日本、インド、シンガポール、オーストラリアは、強力なテクノロジーエコシステムと旅行需要の高まりに支えられ、地域の導入活動のかなりのシェアを占めました。

旅行者のほぼ 53% が、文化的好み、支出パターン、目的地の興味に応じてカスタマイズされた AI 生成のおすすめ情報に関心を示しました。旅行組織の約 45% は、アクセシビリティを向上させるために、地域の言語をサポートする多言語ソリューションを導入しました。約 39% が AI を利用した旅程作成ツールを利用して旅行計画プロセスを簡素化し、35% 以上がコミュニケーションと文書化のための従業員のワークフローに生成テクノロジーを統合しました。いくつかの国ではインターネットの普及率が 70% を超えており、将来の市場の拡大とイノベーションにとって有利な条件が生み出され続けています。

中東とアフリカ

中東とアフリカは旅行市場規模の約 9% を占め、観光多角化戦略と進行中のデジタル インフラストラクチャ開発に支えられて導入が拡大していることが実証されました。この地域の旅行組織の約 48% が、対応力と旅行者の満足度を向上させるために設計された AI 対応の顧客エンゲージメント ソリューションを検討しました。約 42% が、問い合わせを管理し、予約プロセスをサポートできる会話型予約アシスタントをテストしました。湾岸諸国は主要なイノベーションハブとして台頭しており、組織の約 37% が 20 以上のソース市場から到着する海外からの訪問者にサービスを提供するために多言語インターフェイスを導入しています。

約 34% が、目的地のマーケティングおよびプロモーション活動を強化するために AI 生成コンテンツ ソリューションを採用しました。アフリカでは、旅行プロバイダーが費用対効果の高い展開モデルをますます追求しており、29%近くが顧客サービスの自動化と運用サポートに焦点を当てたパイロット プログラムを立ち上げています。約 26% が、日常的なコミュニケーション タスクを伴う従業員支援機能に生成 AI を統合しました。インターネットへのアクセスの拡大、政府の観光イニシアチブ、運輸およびホスピタリティ分野にわたる近代化の取り組みにより、地域全体で生成 AI テクノロジーの幅広い導入が促進されると予想されます。

市場での存在感が最も高い上位 2 社

• Google LLC: 大手旅行会社の約 24% が、検索、推奨、生産性のワークフロー全体で Google を活用した AI 機能を利用していると報告しました。
• アマデウス IT グループ: 調査対象の旅行企業の約 19% が、アマデウスを AI 統合の主要な旅行テクノロジー パートナーとして挙げています。

投資分析と機会

旅行市場における生成 AI への投資活動は、顧客体験の向上、業務の合理化、長期的な競争力の強化にますます重点を置いています。旅行会社幹部の約 62% が、AI 導入の戦略的重要性の高まりを反映して、2024 年から 2025 年にかけての技術優先事項のトップ 3 に人工知能をランク付けしました。約 54% の組織が、効果的な実装を確保するために、AI リテラシー、ガバナンス、責任ある導入実践に重点を置いた従業員トレーニング プログラムへの支出を増やしました。ほぼ 49% が、大規模な社内開発を行わずに導入サイクルを短縮し、高度な機能にアクセスするために、テクノロジー プロバイダーとのパートナーシップを追求しました。

約 44% が、15 以上の言語で旅行者をサポートできる多言語エンゲージメント ツールに投資し、国際市場全体でのアクセシビリティと顧客満足度を向上させています。約 38% は、パーソナライズされたプロモーションと維持戦略を提供するために、数百万人のアクティブなメンバーにサービスを提供するロイヤルティ エコシステムに生成 AI を統合することに焦点を当てていました。旅行会社はまた、サービス効率を向上させるために、動的な旅程の生成、予測エンゲージメント、コンテンツ制作の自動化などの機会を模索していました。約 35% が透明性と正確性を高めるためのガバナンス フレームワークを優先し、31% が音声、テキスト、画像処理を含むマルチモーダル テクノロジーに投資しました。イノベーションと信頼構築の取り組みのバランスをとる組織は、進化する旅行環境において競争上の優位性を獲得できる立場にますますなっています。

新製品開発

旅行市場におけるジェネレーティブ AI における新製品開発では、インテリジェントな自動化、パーソナライゼーション、シームレスな旅行者エンゲージメントがますます重視されています。 2023 年から 2025 年の間に導入された AI 対応旅行ソリューションの約 71% は、旅行計画、予約支援、顧客からの問い合わせをサポートするように設計された会話型インターフェイスに焦点を当てていました。約 63% が、高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するために、目的地への関心、消費行動、過去の予約パターンなど、50 以上の旅行者の好みの指標を分析できる推奨エンジンを組み込みました。新たに発売された商品のほぼ 57% が多言語機能を備えており、旅行会社は地域に合わせたコミュニケーションを通じて多様な顧客グループと関わることができます。

約46%が、旅行者の好み、天候の混乱、運航変更に基づいてスケジュールを自動的に調整できる旅程作成機能を導入しています。約 41% がロイヤルティ プログラム機能を統合し、顧客維持を強化するカスタマイズされた特典とターゲットを絞ったオファーを提供しました。旅行テクノロジーの開発者も、マルチモーダルなイノベーションへの投資を加速させました。約 34% が予約手続き全体を通じてハンズフリーの対話を容易にする音声対応インターフェースを導入し、28% が目的地の発見と旅行のインスピレーションを向上させるために画像認識および解釈機能を組み込みました。約 25% が AI 生成のコンテンツ作成ツールを導入し、キャンペーン アセットを使用してマーケティング チームをサポートしました。将来の市場の成長は、進化する旅行者の期待に合わせた安全でスケーラブルなユーザー中心のソリューションを提供することにますます依存しています。

最近の 5 つの動向 (2023 ～ 2025 年)

• 2023 年には、主要な旅行テクノロジーの発表の約 61% が、予約支援と旅程計画機能をサポートする会話型 AI の機能強化に焦点を当てていました。
• 2024 年中に、新たに開始された旅行 AI イニシアチブのほぼ 56% に、海外旅行者向けに 10 言語以上をサポートできる多言語機能が組み込まれました。
• 企業旅行プラットフォームの約 49% が 2024 年に生成コンテンツ機能を導入し、目的地の説明、プロモーション メッセージ、顧客コミュニケーションを自動化しました。
• 2025 年には、旅行組織の約 43% が、人間による監視委員会や検証プロトコルを含む AI ガバナンス フレームワークを拡張し、対応精度を向上させました。
• 2023 年から 2025 年にかけて、大手プロバイダーの約 37% が、音声、テキスト、画像処理を含むマルチモーダル機能を統合して、デジタル タッチポイント全体での旅行者のエンゲージメントを強化しました。

旅行市場における生成 AI のレポート カバレッジ

旅行市場における生成型 AI のレポート対象範囲では、世界の旅行エコシステム全体における生成型 AI の導入を形成する要因の詳細な評価が提供されます。このレポートでは、拡張性と統合の容易さにより、導入アクティビティの約 57% を占めるクラウドベースのモデルを調査することで、導入の好みを分析しています。オンプレミス展開は約 17% を占め、旅行者の機密情報の厳格な管理を優先する組織からの需要を反映しています。一方、企業が柔軟性とデータ ガバナンスのバランスを模索する中、ハイブリッド環境は 26% 近くに貢献しています。この調査では、アプリケーション固有の傾向をさらに評価し、予約支援や顧客エンゲージメントでの広範な利用に支えられ、約 52% のシェアを持つ主要なセグメントとして航空旅行を強調しています。

鉄道旅行は採用のほぼ 28% を占め、クルーズ旅行はパーソナライズされたゲスト エクスペリエンスへの関心の高まりにより約 20% を占めています。地域分析によると、北米が 39% の実装活動を行っている主要な市場であり、次にヨーロッパが 28%、アジア太平洋が 24%、中東とアフリカが 9% となっています。さらに、このレポートでは、会話型 AI、多言語インターフェイス、レコメンデーション エンジン、マルチモーダル機能などの新たな開発についても調査しています。約 68% の企業がカスタマー エクスペリエンスの向上を優先し、56% が業務の生産性とサービス効率を向上させるための自動化の取り組みに重点を置いています。競争力評価では、パートナーシップ、ガバナンス戦略、イノベーションパイプライン、B2B の情報に基づいた意思決定をサポートするエコシステム拡大の取り組みも調査されます。